На очередном научном семинаре Центра обсудили, как нейросетевые представления геометрии помогают в десятки раз ускорять и удешевлять фотореалистичный рендер 3D‑сцен без потери качества.
В рамках одного из проектов Центра предложены новые методы компактного хранения и рендеринга 3D‑поверхностей на основе SDF‑представлений и иерархических структур (BVH, окто‑деревья, brick‑форматы), которые позволяют сжимать сложные модели (скульптуры, кораллы, технические объекты) с сотен гигабайт до единиц мегабайт при сохранении высокой PSNR и росте FPS в несколько раз. Подходы Центра показывают преимущество SDF по сравнению с традиционной треугольной сеткой за счёт возможности ранней остановки трассировки лучей и эффективной работы на современных GPU.
На семинаре также представили результаты по ускорению трассировки NURBS‑поверхностей: комбинация иерархического разбиения, SDF‑приближений и стохастического выбора начальной точки для метода Ньютона даёт 3−6‑кратный прирост производительности на тестовых моделях (от винной бочки до сложных промышленных сцён) при сохранении точности пересечений. Эти методы уже легли в основу серии работ, планируемых к подаче на ведущие конференции по компьютерной графике и компьютерному зрению, включая SIGGRAPH и ECCV.
В рамках одного из проектов Центра предложены новые методы компактного хранения и рендеринга 3D‑поверхностей на основе SDF‑представлений и иерархических структур (BVH, окто‑деревья, brick‑форматы), которые позволяют сжимать сложные модели (скульптуры, кораллы, технические объекты) с сотен гигабайт до единиц мегабайт при сохранении высокой PSNR и росте FPS в несколько раз. Подходы Центра показывают преимущество SDF по сравнению с традиционной треугольной сеткой за счёт возможности ранней остановки трассировки лучей и эффективной работы на современных GPU.
На семинаре также представили результаты по ускорению трассировки NURBS‑поверхностей: комбинация иерархического разбиения, SDF‑приближений и стохастического выбора начальной точки для метода Ньютона даёт 3−6‑кратный прирост производительности на тестовых моделях (от винной бочки до сложных промышленных сцён) при сохранении точности пересечений. Эти методы уже легли в основу серии работ, планируемых к подаче на ведущие конференции по компьютерной графике и компьютерному зрению, включая SIGGRAPH и ECCV.