Международная конференция ICML 2026, проходившая этим летом в Сеуле, традиционно считается одним из главных мировых событий в области машинного обучения. В этом году в ней приняли участие руководитель лаборатории интеллектуального анализа видео Института И И МГУ Дмитрий Ватолин и младший научный сотрудник Центра И И МГУ Николай Сафонов.
На конференции была представлена работа «Learning Flexible Generalization in Video Quality Assessment by Bringing Device and Viewing Condition Distributions» («Обучение гибкой обобщающей модели для оценки качества видео с учётом распределений устройств и условий просмотра»). В рамках исследования авторы создали первый крупномасштабный набор данных, содержащий более 250 тысяч субъективных оценок качества видео, собранных более чем на 300 различных Android-устройствах. Датасет дополнен метаданными об условиях просмотра и характеристиках дисплеев, что позволило разработать новый подход к агрегированию пользовательских оценок и адаптации моделей оценки качества видео под конкретные устройства.
Предложенная методика позволяет значительно точнее прогнозировать воспринимаемое пользователями качество видео и открывает возможности для более эффективной оптимизации стриминговых сервисов с учётом особенностей различных устройств и сценариев просмотра.