Младший научный сотрудник Центра И И МГУ Анна Макарова представила результаты исследований на INS World Congress 2026 в Лиссабоне — одной из ведущих конференций по нейромодуляции. Интерактивные постеры и стенды с современным медицинским оборудованием показали, насколько быстро развиваются нейротехнологии и как они приближаются к практическому применению.
В своём докладе «Декодирование рукописных символов по данным электромиографии с использованием трансформерной модели» (Decoding handwritten characters from electromyography using a Transformer) Анна рассказала о подходе к распознаванию рукописных цифр по ЭМГ предплечья. В работе используется сверточно-трансформерная модель (CNN-Transformer), которая напрямую учится выделять паттерны мышечной активности из сырого сигнала и может адаптироваться к новым пользователям при помощи минимального дообучения.
Такие методы приближают интерфейсы «мозг-компьютер» и нейротехнологии к практическому применению, открывая новые возможности для реабилитации и ассистивных технологий.
В своём докладе «Декодирование рукописных символов по данным электромиографии с использованием трансформерной модели» (Decoding handwritten characters from electromyography using a Transformer) Анна рассказала о подходе к распознаванию рукописных цифр по ЭМГ предплечья. В работе используется сверточно-трансформерная модель (CNN-Transformer), которая напрямую учится выделять паттерны мышечной активности из сырого сигнала и может адаптироваться к новым пользователям при помощи минимального дообучения.
Такие методы приближают интерфейсы «мозг-компьютер» и нейротехнологии к практическому применению, открывая новые возможности для реабилитации и ассистивных технологий.