Как научить искусственный интеллект работать там, где цена ошибки — особенно высока? В рамках приоритетного направления «Архитектуры, алгоритмы машинного обучения, оптимизация и математика», в Центре И И МГУ создают новые подходы к машинному обучению для сложных и критически важных задач — от энергетики до климатических рисков.
Подробнее о том, как точнее прогнозировать будущее и принимать решения в условиях высокой неопределённости, рассказал руководитель проекта Роман Сультимов.
Подробнее о том, как точнее прогнозировать будущее и принимать решения в условиях высокой неопределённости, рассказал руководитель проекта Роман Сультимов.
